英伟达适配DeepSeek-V4 AI模型，开箱性能超150 tokens/sec/user

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　　（来源：IT之家）

　　IT之家 4 月 25 日消息 ，英伟达今天（4 月 25 日）发布博文
，宣布其 NVIDIA Blackwell 平台已适配 DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 两款模型，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署 ，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。

　　英伟达在博文指出，DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数量与 49B 激活参数 ，定位高级推理任务；DeepSeek-V4-Flash 版本则为 284B 总参数量与 13B 激活参数
，主打高速高效场景 。

　　两款模型均支持 100 万 Token 上下文窗口与最高 38.4 万 Token 输出长度，覆盖长文本编码 、文档分析等核心应用 ，并采用 MIT 开源协议
。

　　实测数据显示
，DeepSeek-V4-Pro 在 NVIDIA GB200 NVL72 上开箱即用性能超 150 tokens / sec / user，借助 vLLM 的 Day 0 配方 ，开发者可在 Blackwell B300 上快速部署。随着 Dynamo
、NVFP4 及 CUDA 内核的深度优化，预期性能将进一步提升 。

　　部署生态方面
，开发者可通过 NVIDIA NIM 微服务下载部署，或利用 SGLang 与 vLLM 框架进行定制化推理。SGLang 提供低延迟、均衡及最大吞吐量三种配方；vLLM 则支持多节点扩展至 100 个以上 GPU ，具备工具调用与推测解码能力
。