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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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　　央广网北京5月17日消息日前 ，由浙江大学数字法治研究院、浙江立法研究院 、浙江大学立法研究院联合主办的“《人工智能法》浙大版学者建议稿圆桌论坛”举行
，全国专家学者汇聚共商立法大计 。

　　据浙江大学光华法学院“百人计划 ”研究员李汶龙介绍，《人工智能法》浙大版学者建议稿广泛吸收近年人工智能立法成果 ，变革传统的全维度风险或全产业促进的立法思路，以“能—智—事适配
”为基础
，统筹发展与安全，坚持全生命周期管理与风险适配的敏捷治理 ，贯穿“以人为本、智能向善
、公开透明、责任追溯 、公平公正与多元共治”的价值导向
。建议稿构建总则
、原则层与执行层三大结构
，涵盖基础奠定、监管体制 、执行机制与风险救济等规则设计。

　　今年5月11日，《国务院2026年度立法工作计划》公布 ，其中提到要完善人工智能治理
，加快推进人工智能健康发展综合性立法 。在促进人工智能创新与安全发展，捍卫中国在全球人工智能治理新秩序话语权的时代关口 ，我国人工智能立法者肩负现实而紧迫的责任。

　　浙江大学数字法治研究院院长孙笑侠表示
，人工智能立法首先要解决的根本矛盾是发展与安全的平衡问题，需对人工智能的全生命周期进行风险拆解
。

　　复旦大学国际问题研究院教授
、全球人工智能创新治理中心副主任蔡翠红指出 ，人工智能立法应更加注重治理链条的完整性和运行通畅性
，在制度设计中明确分类分级规则、责任主体划分 、风险评估程序
、监管工具配置、申诉救济渠道和法律责任机制，以提升法律的可操作性和执行力。同时 ，面对人工智能技术的快速迭代，立法应通过监管沙盒 、试点示范和动态调整机制保持必要的开放性与适应性 。她还强调
，中国人工智能法应具有更强的国际视野，不仅服务于国内治理 ，也应成为中国参与全球人工智能治理的重要制度接口
，增强中国规则的国际可解释性
、可对话性和可合作性
。

　　香港大学法律学院教授孙皓琛认为，条文设定应考虑监管成本 ，并注重与《民法典》《个人信息保护法》等现有法律相关法条的衔接
，明确现有法律的调整范围，避免重复立法。

　　北京理工大学网络空间国际治理研究基地主任、法学院教授洪延青提出 ，数据质量直接决定人工智能模型的能力边界 。因此
，在人工智能立法中，数据治理早已超越企业内部合规与技术性安全的狭隘范畴 ，它同时深刻影响着产业创新活力 、国家数据主权以及全球数字治理格局
。这意味着
，人工智能立法不能停留在简单的安全底线思维上，而需要对数据治理更加丰富的设计：既要规范数据采集与使用的边界 ，也要构建激励高质量数据供给的机制；既要保障数据安全与个人权益，也要为产业创新和国际协作留出空间。这是一场从“管住 ”到“管好
”的立法理念跃升 。

　　中国信通院政策与经济研究所主任工程师程莹提出
，新形势下人工智能治理存在三个维度的重要转向
。一是智能体发展背景下从“注意力经济”向“执行力经济 ”的治理转向；二是AI情感能力提升背景下从安全治理向人机伦理治理的深化；三是AI感知能力提升下从虚拟空间到现实物理空间的治理转向。本次专家建议稿有效平衡了发展和安全，积极回应了技术跃迁带来的制度诉求 。

（文章来源：央广财经）